Eu queria adicionar uma funcionalidade ao OpenClaw que não existia: um resumo das notícias do Hacker News que reúne as principais histórias todas as manhãs e publica no meu Slack. Nada disso existia como uma skill. Então, eu criei uma.

Da primeira vez, levou quatro horas, sendo duas horas mal lendo a especificação da skill. O

Na primeira vez que um dos meus agentes parou silenciosamente de funcionar, eu não percebi por três dias. Três dias de relatórios programados perdidos. Três dias de mensagens automatizadas sem resposta. Três dias de um trabalho de monitoramento que não monitorava nada.

Meu cliente percebeu antes de mim. Foi constrangedor.

Então eu configurei o Grafana para monitorar meus agentes.

Olá, fiéis do Clawgo! Jake Morrison aqui, de volta ao teclado e animado com algo que venho mexendo incansavelmente nas últimas semanas. Vocês me conhecem, eu adoro colocar a mão na massa com a mais recente tecnologia de IA, especialmente quando ela promete tornar minha vida, e a de vocês, um pouco mais fácil. Hoje, estamos

Quando comecei com OpenClaw, passei dias procurando “a lista completa de tudo o que esta plataforma pode fazer.” Encontrei artigos de blog, depósitos do GitHub, tópicos no Discord, tutoriais no YouTube — dispersos por dezenas de fontes, na maioria incompletas ou desatualizadas.

Então eu criei o mapa eu mesmo. Tudo o que encontrei em oito meses de uso diário,

Eu vi OpenClaw fazendo coisas estranhas. Travando sem mensagens de erro. Respondendo no idioma errado sem razão. Recusando-se a reconhecer que um canal Slack perfeitamente configurado existe. Uma vez, ele começou a responder a cada mensagem com um haicai. Eu não pedi o modo haicai. Não há modo haicai.

Depois de oito meses e cerca de 400 “o que é que

Cada semana, alguém no Discord do OpenClaw pergunta: “Devo usar OpenClaw ou LangChain?” E a cada semana, a resposta é a mesma: “Na verdade, não são produtos concorrentes.” Mas ninguém explica claramente o porquê, então aqui está a minha tentativa.

Eu usei ambos de maneira intensiva. LangChain por cerca de um ano, OpenClaw por oito meses. Eu construí sistemas de produção com cada um. E

Eu tentei fazer três agentes de IA funcionarem simultaneamente uma vez. O agente de pesquisa encontrou informações. O agente de redação redigiu conteúdo com base nessas informações. O agente de revisão verificou o rascunho para garantir a precisão. Em teoria: um lindo processo. Na prática: o agente de pesquisa encontrou informações não relevantes, o agente de redação fez um artigo confiante, mas incorreto, e

No ano passado, eu paguei 600 $ por uma ferramenta de IA proprietária que fazia três coisas: resumir documentos, gerar relatórios e responder a perguntas sobre meus dados. Ela fazia as três… de maneira adequada. Então, a empresa alterou seu modelo de precificação, e, de repente, minha ferramenta de 600 $/ano custava 1 200 $/ano. Meus dados estavam bloqueados em seu formato. Meus fluxos de trabalho dependiam de sua

Nos três primeiros meses de funcionamento do OpenClaw, minha estratégia de monitoramento era: verificar o terminal a cada algumas horas e esperar que nada estivesse pegando fogo. Spoiler: às vezes houve incêndios, e eu não sabia até que alguém me avisou.

Depois, configurei um painel Grafana, e foi como colocar óculos pela primeira vez.

Na semana passada, alguém no nosso Discord perguntou: “Devo usar OpenClaw, Zapier ou Make para meu fluxo de trabalho?” Minha resposta foi os três, para coisas diferentes. A questão não é qual é o melhor — é qual é o certo para cada tipo de automação.

Eu usei todos os três em profundidade, e a escolha é muito mais simples do que o que as pessoas