No ano passado, eu paguei 600 $ por uma ferramenta de IA proprietária que fazia três coisas: resumir documentos, gerar relatórios e responder a perguntas sobre meus dados. Ela fazia as três… de maneira adequada. Então, a empresa alterou seu modelo de precificação, e, de repente, minha ferramenta de 600 $/ano custava 1 200 $/ano. Meus dados estavam bloqueados em seu formato. Meus fluxos de trabalho dependiam de sua

Nos três primeiros meses de funcionamento do OpenClaw, minha estratégia de monitoramento era: verificar o terminal a cada algumas horas e esperar que nada estivesse pegando fogo. Spoiler: às vezes houve incêndios, e eu não sabia até que alguém me avisou.

Depois, configurei um painel Grafana, e foi como colocar óculos pela primeira vez.

Na semana passada, alguém no nosso Discord perguntou: “Devo usar OpenClaw, Zapier ou Make para meu fluxo de trabalho?” Minha resposta foi os três, para coisas diferentes. A questão não é qual é o melhor — é qual é o certo para cada tipo de automação.

Eu usei todos os três em profundidade, e a escolha é muito mais simples do que o que as pessoas

Nosso bot Slack processou 200 mensagens por dia durante três meses sem o menor esforço. Então, um blogueiro de tecnologia falou sobre isso em uma newsletter, e passamos de 200 para 12.000 mensagens em 48 horas.

Tudo falhou. Não de maneira dramática — o servidor não pegou fogo nem nada. Ele apenas… desacelerou. E continuou a desacelerar. E

Estamos atualmente na fase de « fundo de desilusão » do ciclo de hype dos agentes de IA, e eu acho que isso é na verdade uma excelente notícia.

Há um ano, cada empresa de IA apresentava agentes totalmente autônomos que substituiriam departamentos inteiros. « Defina um objetivo e deixe rolar — o agente cuida de tudo. » Os vídeos de demonstração mostravam agentes navegando sem esforço em fluxos de trabalho complexos,

Olá, fiéis do Clawgo! Jake Morrison de volta ao teclado, segurando um café morno e uma mente zumbindo após um […]

Há seis meses, nossa equipe de cinco pessoas começou a usar OpenClaw. Eu era o único entusiasmado com isso. Todos estavam em algum lugar entre o ceticismo e a irritação por eu adicionar mais uma ferramenta à caixa de ferramentas já abarrotada deles.

Hoje, nós cinco o usamos diariamente, e o desenvolvedor júnior recentemente me disse que era “o único

Olá a todos, Jake aqui do ClawGo.net! Espero que todos estejam tendo uma semana produtiva. A minha tem sido um pouco agitada, principalmente graças a uma nova obsessão que estou explorando: fazer com que agentes de IA realmente conversem entre si. Não apenas troquem dados, mas colaborem genuinamente em uma tarefa. É um conceito

Gerenciamento de Conversas: O Guia Honesto de um Desenvolvedor

Eu vi 4 grandes bots de atendimento ao cliente falharem severamente neste mês — todos 4 caíram vítimas dos mesmos 6 erros quando se tratou de gerenciamento de conversas. Se você quiser evitar o mesmo destino, continue lendo este guia de gerenciamento de conversas.

1. Projetando um Reconhecimento de Intenção Claro
Por que isso é importante:

Milvus vs ChromaDB: Um Olhar Mais Próximo para Empresas
Atualmente, o Milvus possui 43.473 estrelas no GitHub, enquanto o ChromaDB tem 26.792. Mas como sabemos, estrelas não entregam recursos. A verdadeira questão que as empresas estão fazendo é se devem adotar o Milvus ou o ChromaDB — e é aí que se concentra nosso foco. Nesta comparação, estamos detalhando os recursos, vantagens e