Letzte Woche stellte jemand in unserem Discord die Frage: „Sollte ich OpenClaw, Zapier oder Make für meinen Workflow verwenden?“ Meine Antwort war: alle drei, für unterschiedliche Dinge. Die Frage ist nicht, welcher der beste ist – sondern welcher für jede Art von Automatisierung geeignet ist.
Ich habe alle drei ausgiebig genutzt, und die Entscheidung ist viel einfacher, als die Leute denken. Hier ist mein Denkrahmen.
Die Zusammenfassung in einem Satz
Zapier: Verbinden Sie App A mit App B ohne Code.
Make: Erstellen Sie komplexe, mehrstufige Workflows visuell.
OpenClaw: Automatisieren Sie Aufgaben, die AI-gestütztes Denken erfordern.
Wenn der Auslöser „Wenn X in App A passiert, mache Y in App B“ ist – das ist Zapier. Wenn der Workflow Verzweigungen, Schleifen und komplexe Logik über mehrere Anwendungen hinweg hat – das ist Make. Wenn die Aufgabe erfordert, den Inhalt zu verstehen, Entscheidungen zu treffen oder Text zu generieren – das ist OpenClaw.
Wann Zapier gewinnt
Zapier ist der König der einfachen Integrationen, und „einfach“ ist keine Schwäche – es ist eine Superkraft. Ihre Bibliothek mit vorgefertigten Verbindungen zu über 6.000 Anwendungen bedeutet, dass die meisten grundlegenden Automatisierungen nur 5 Minuten in Anspruch nehmen, um eingerichtet zu werden.
Meine Zapier-Automatisierungen:
– Neue Stripe-Zahlung → eine Zeile zu Google Sheets hinzufügen
– Neue Formularübermittlung → eine Trello-Karte erstellen
– Neue Datei in Google Drive → eine Slack-Benachrichtigung senden
– Neues GitHub-Problem → zum Projektboard hinzufügen
Das sind Auslöser-Aktions-Automatisierungen. Etwas passiert, etwas anderes passiert als Reaktion. Keine AI erforderlich. Keine komplexe Logik. Nur zuverlässige Verbindungen zwischen den Anwendungen.
Der Preis von Zapier (30-70 $/Monat für die meisten Anwendungsfälle) ist gerechtfertigt durch die null Installationszeit und die nahezu null Wartung. Ich habe meine Zapier-Workflows seit Monaten nicht mehr angefasst. Sie funktionieren einfach.
Wann Zapier versagt: Sobald Sie Verzweigungslogik, Datenumwandlung oder etwas Komplexeres als „Wenn dies, dann das“ benötigen. Zapier kann einige dieser Dinge erledigen, aber es wird schnell unhandlich. Und es wird teuer – komplexe mehrstufige Zaps können über 100 $/Monat kosten.
Wann Make gewinnt
Make (früher Integromat) ist das, was Sie verwenden, wenn Zapier nicht ausreicht, Sie aber keine AI benötigen. Der visuelle Workflow-Builder ist wirklich leistungsstark – Verzweigungen, Schleifen, Fehlerbehandlung, Datenumwandlung, Aggregation und komplexe Routing.
Meine Make-Automatisierungen:
– Neue Bestellung → Lagerbestand prüfen → wenn auf Lager, ausführen; sonst, Einkaufsabteilung benachrichtigen und E-Mail an den Kunden senden
– Wöchentlich: Daten von 3 APIs abrufen → aggregieren → umwandeln → PDF-Bericht erstellen → per E-Mail an die Stakeholder senden
– Neue Kundenanmeldung → CRM auf vorhandenen Datensatz prüfen → wenn vorhanden, aktualisieren; sonst, erstellen → Integrationssequenz auslösen
Diese Workflows haben Entscheidungsstellen. Sie müssen Bedingungen prüfen, sich je nach Ergebnis verzweigen, Fehler behandeln und mehrere Schritte koordinieren. Make bewältigt das wunderbar mit seinem visuellen Drag-and-Drop-Builder.
Die Preisgestaltung von Make ist ebenfalls großzügiger – die kostenlose Stufe umfasst 1.000 Operationen/Monat, und die kostenpflichtigen Pläne beginnen bei 10 $/Monat für 10.000 Operationen. Für komplexe Workflows ist Make oft günstiger als Zapier.
Wann Make versagt: Wenn der Workflow das Verständnis von Inhalten erfordert. „Diese E-Mail lesen und entscheiden, ob sie dringend ist“ kann nicht mit herkömmlicher Logik erfolgen – das erfordert AI-Urteilsvermögen. Das ist der Moment, in dem OpenClaw ins Spiel kommt.
Wann OpenClaw gewinnt
OpenClaw ist das Tool, das Sie wählen, wenn die Aufgabe Intelligenz erfordert, nicht nur Logik. Wenn Sie möchten, dass das System liest, versteht, analysiert, generiert oder Entscheidungen trifft.
Meine OpenClaw-Automatisierungen:
– Neue Support-E-Mail → KI liest und kategorisiert → verfasst eine angemessene Antwort → wartet auf menschliche Überprüfung
– Täglich: Nachrichtenquellen scannen → KI identifiziert relevante Artikel → erstellt eine Zusammenfassung → veröffentlicht auf Slack des Teams
– Neuer PR → KI überprüft den Code → generiert Überprüfungskommentare mit Vorschlägen → veröffentlicht auf GitHub
– Der Kunde sendet ein Briefing → KI analysiert die Anforderungen → erstellt einen Entwurf für den Projektplan → fügt zu Notion hinzu
Diese Aufgaben können nicht mit Zapier oder Make erledigt werden, da sie das Verständnis von Inhalten und die Entscheidungsfindung erfordern. „Ist diese E-Mail dringend?“ erfordert Lesekompetenz. „Verfassen Sie eine angemessene Antwort“ erfordert die Generierung natürlicher Sprache. „Überprüfen Sie diesen Code“ erfordert Programmierkenntnisse.
Wann OpenClaw nicht die richtige Wahl ist: Einfache Auslöser-Aktions-Automatisierungen, die keine AI benötigen. OpenClaw für „Wenn eine neue Stripe-Zahlung eintrifft, füge eine Zeile zum Sheet hinzu“ zu verwenden, ist wie ein Raketenwerfer zu nutzen, um eine Tür zu öffnen. Es funktioniert, aber Zapier erledigt das in 2 Minuten ohne API-Kosten.
Mein tatsächlicher Stack
Ich nutze alle drei gleichzeitig:
Zapier: 12 einfache Integrationen. 50 $/Monat. Null Wartung.
Make: 4 komplexe Workflows. 16 $/Monat. Monatliche Wartungsüberprüfung.
OpenClaw: 8 AI-gestützte Automatisierungen. ~80 $/Monat (hauptsächlich API-Kosten). Wöchentliche Wartung und Anpassung der Prompts.
Gesamtbudget für Automatisierung: ~146 $/Monat. Gesamtzeitersparnis: 15-20 Stunden/Woche. Die Berechnungen sind sehr positiv.
Das Entscheidungsdiagramm
Beginnen Sie hier: Erfordert die Automatisierung das Verständnis oder die Generierung von Text/Inhalten?
Nein → Ist es ein einfaches „Wenn X passiert, mache Y“?
– Ja → Zapier
– Nein → Make
Ja → OpenClaw
Das war’s. Drei Fragen. Die Antwort ist fast immer offensichtlich, sobald Sie es so formulieren.
Der Fehler, den jeder macht
Zu versuchen, alles mit einem einzigen Tool zu erledigen. Zapier-Benutzer versuchen, komplexe Workflows in Zapier zu erstellen und enden mit teuren und fragilen mehrstufigen Zaps. Make-Benutzer versuchen, AI hinzuzufügen, indem sie manuell APIs aufrufen, und enden mit fragilen Integrationen. OpenClaw-Benutzer versuchen, einfache Integrationen nachzubauen und verbringen eine Stunde mit etwas, das Zapier in 2 Minuten erledigt.
Nutzen Sie jedes Tool für das, was es am besten kann. Lassen Sie sie koexistieren. Die Tools ergänzen sich – sie konkurrieren nicht.
🕒 Published: