La semana pasada, alguien en nuestro Discord preguntó: “¿Debería usar OpenClaw, Zapier o Make para mi flujo de trabajo?” Mi respuesta fue los tres, para cosas diferentes. La pregunta no es cuál es el mejor — es cuál es el adecuado para cada tipo de automatización.
He utilizado los tres de manera extensa, y la elección es mucho más simple de lo que la gente piensa.
Nuestro bot de Slack manejó 200 mensajes al día durante tres meses sin esfuerzo. Luego, un blogger de tecnología lo mencionó en un boletín, y pasamos de 200 a 12,000 mensajes en 48 horas.
Todo se rompió. No de forma dramática: el servidor no se incendió ni nada por el estilo. Simplemente… se ralentizó. Y se ralentizó aún más. Y
Actualmente estamos en la fase de “vala de desilusión” del ciclo de entusiasmo por los agentes de IA, y creo que eso es en realidad una gran noticia.
Hace un año, cada empresa de IA estaba promocionando agentes completamente autónomos que reemplazarían departamentos enteros. “Establece un objetivo y aléjate: el agente se encarga de todo.” Los videos de demostración mostraban a los agentes navegando sin problemas por flujos de trabajo complejos,
Di a mi agente OpenClaw acceso a mi base de datos de producción desde el primer día. Acceso total de lectura y escritura. Sin restricciones. Porque tenía prisa y “lo aseguraré más tarde.”
Tres semanas después, un aviso mal formateado hizo que el agente ejecutara una consulta UPDATE sin una cláusula WHERE. En producción. Un viernes.
Tuve suerte
Hace seis meses, nuestro equipo de cinco personas comenzó a usar OpenClaw. Yo era el único que estaba emocionado por ello. Los demás estaban en un punto intermedio entre escépticos y molestos porque estaba añadiendo otra herramienta a su ya abarrotada caja de herramientas.
Hoy, los cinco lo usamos a diario, y el desarrollador junior me dijo recientemente que es “la única
Por qué la mayoría de los equipos no necesitan AutoGPT — y qué usar en su lugar
AutoGPT fue el primer agente de IA autónomo en volverse viral, pero tras 6 meses de uso en el mundo real, la mayoría de los equipos están migrando a alternativas más prácticas. Habiendo migrado personalmente de AutoGPT a OpenClaw — y ayudado a 12 otros equipos a hacer lo mismo — aquí está
He instalado 47 habilidades de OpenClaw en los últimos ocho meses. Uso activamente 12 de ellas. Las otras 35 varían entre “ocasionalmente útiles” y “¿en qué estaba pensando?” Aquí está lo que realmente vale la pena instalar, y lo que suena genial pero solo te hace perder tiempo.
Las 12 que Valen la Pena Instalar
1. Integración de GitHub. Esta es la primera habilidad que instalé.
En un momento, estaba pagando por ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced y Perplexity Pro simultáneamente. Cuatro suscripciones a IA. $80/mes. Y pasaba más tiempo decidiendo qué IA usar para cada tarea que el tiempo que dedicaba a las tareas reales.
“¿Debería usar Claude para este correo? No, espera, GPT-4o es mejor en
Mantengo todo en Notion. Notas de reuniones, seguimiento de proyectos, listas de lectura, bases de datos de clientes, ideas aleatorias a las 2 AM — todo va a Notion. El problema era que Notion es excelente para almacenar información, pero terrible para hacer algo con ella. Simplemente se queda allí, hermosamente organizada pero fundamentalmente pasiva.
Entonces lo conecté a OpenClaw,
Después de usar OpenClaw durante ocho meses, he notado que las mismas preguntas surgen una y otra vez — de colegas, comunidades de Discord y personas que me envían correos después de leer mis otras publicaciones. En lugar de responderlas una por una, estoy recopilando todo aquí.
Estas son preguntas reales de personas reales, con respuestas basadas en experiencias concretas.