Distribuzione dell’agente AI Passo dopo Passo

Distribuire un agente AI passo dopo passo — dallo sviluppo locale a un servizio di produzione attivo. Niente astrazioni, niente “dipende”, solo i comandi e le decisioni effettive.

Passo 1: Ottieni un Server

Hai bisogno di un server Linux con almeno 2GB di RAM (4GB consigliati), un indirizzo IP pubblico e accesso SSH. Un VPS da $10-20/mese di qualsiasi fornitore principale va benissimo. Io uso Ubuntu 22.04 LTS perché è stabile e ben documentato.

Dopo la configurazione: aggiorna il sistema (apt update && apt upgrade), crea un utente non root, imposta l’autenticazione con chiave SSH e disabilita il login con password. Questo richiede 10 minuti ed è il minimo indispensabile per la sicurezza.

Passo 2: Installa le Dipendenze

Node.js (versione LTS), npm e Git. Questo è il minimo per OpenClaw. Se stai usando un database, installalo anche. Se stai usando Docker, installa Docker.

Installo Node tramite nvm (Node Version Manager) perché rende facile la gestione delle versioni. Quando OpenClaw richiede una nuova versione di Node, nvm install e nvm use si occupano di tutto senza influenzare nient’altro sul server.

Passo 3: Clona e Configura

Clona il tuo repository (o installa OpenClaw da npm). Crea il file di configurazione con le tue chiavi API, preferenze di modello e impostazioni di integrazione.

Il file di configurazione è l’artefatto più importante nella tua distribuzione. Tutto ciò che fa l’agente dipende da esso. Tengo un template di configurazione nel repository con valori segnaposto e un file .env separato (non nel repository) con i segreti effettivi.

Passo 4: Testa Localmente sul Server

Prima di impostare la gestione dei processi o i reverse proxy, esegui l’agente manualmente: node index.js (o qualunque sia il comando di avvio). Inviagli un messaggio di prova. Verifica che risponda correttamente. Questo permette di catturare problemi specifici dell’ambiente (dipendenze mancanti, percorsi errati, API inaccessibili) prima di aggiungere strati di complessità.

Se non funziona manualmente, non funzionerà nemmeno dietro PM2 o Docker. Fai il debug qui, non dopo.

Passo 5: Gestione dei Processi

Installa PM2 (npm install -g pm2) e imposta l’agente come processo gestito: pm2 start ecosystem.config.js.

PM2 ti offre: riavvio automatico in caso di crash, gestione dei log con rotazione, generazione di script di avvio (in modo che l’agente parta all’avvio), e comandi di monitoraggio per controllare lo stato.

Esegui pm2 startup per generare lo script di avvio del sistema. Esegui pm2 save per salvare l’elenco dei processi attuali. Ora l’agente sopravvive ai riavvii.

Passo 6: Reverse Proxy (Se Necessario)

Se l’agente deve ricevere webhook da servizi esterni, imposta un reverse proxy (Caddy o nginx) che gestisca la terminazione SSL e instradi il traffico verso l’agente.

Caddy è più semplice: un Caddyfile di 4 righe ti offre HTTPS con rinnovo automatico del certificato. Nginx è più configurabile ma richiede una gestione manuale del certificato (usa Certbot).

Se l’agente effettua solo connessioni in uscita (piattaforme di messaggistica, chiamate API) e non riceve traffico in entrata, salta questo passo.

Passo 7: Monitoraggio

Al minimo: imposta il monitoraggio dei log e un controllo di salute di base.

Log: PM2 gestisce la rotazione dei log. Imposta un modo per visualizzare i log da remoto (io uso pm2 logs tramite SSH o un semplice visualizzatore di log).

Controllo di salute: Un cron job che verifica se il processo è in esecuzione e ti avvisa se non lo è. Cinque righe di script bash. Impostalo per eseguirsi ogni 5 minuti.

Per un monitoraggio più sofisticato (metriche, dashboard, avvisi), consulta il mio articolo su Grafana. Ma il controllo di salute di base copre il 90% di ciò di cui hai bisogno.

Passo 8: Backup

Imposta backup giornalieri dei tuoi file di configurazione e dati. Consulta il mio articolo sulla strategia di backup per l’approccio completo. Al minimo: copia la tua configurazione e i dati in una seconda posizione ogni giorno.

Passo 9: Documentazione

Annota: l’IP del server, come accedere via SSH, dove si trova la configurazione, come riavviare il servizio, come visualizzare i log e come effettuare il rollback. Il tuo futuro io ringrazierà il tuo io presente.

Il Processo Completo Richiede Circa 2 Ore

Passi 1-4: 45 minuti. Passi 5-6: 30 minuti. Passi 7-9: 45 minuti.

Dopo queste 2 ore, hai un agente AI pronto per la produzione in esecuzione su un server affidabile con gestione dei processi, monitoraggio, backup e documentazione. Non sovra-ingegnerizzato. Non sotto-ingegnerizzato. Proprio giusto per un punto di partenza che puoi migliorare in modo incrementale.

🕒 Published: April 3, 2026